AI在胸部X光片上准确,快速地检测到COVID-19

2020-11-25新华社编辑:李岩

西北大学(NU)的研究人员开发了一种新的人工智能(AI)平台,称为DeepCOVID-XR,可通过分析肺部X射线图像来检测COVID-19。

机器学习算法在X射线中将COVID-19的识别速度提高了约10倍,准确率提高了1-6%,从而胜过了一组专业的胸腔放射科医生。

为了开发,训练和测试新算法,研究人员使用了17,002张胸部X射线图像。在这些图像中,有5,445个来自西北纪念医疗系统各个站点的COVID-19阳性患者。

然后,研究人员使用来自森林湖医院的300张随机测试图像,对5位经验丰富的心胸研究人员进行了放射学检查,对DeepCOVID-XR进行了测试。每位放射科医生花费大约两个半到三个半小时来检查这组图像,而AI系统则花费了大约18分钟。

放射科医生的准确率在76-81%之间。 DeepCOVID-XR在82%的精度下表现稍好。

人工智能的专家,这项研究的资深作者,NU的Aggelos Katsaggelos说:“放射科医生很昂贵,而且并不总是有。 “ X射线价格便宜,已经是常规护理的普遍要素。这可能节省金钱和时间-尤其是因为在使用COVID-19时,时间至关重要。”

NU研究人员已公开公开该算法,希望其他人可以继续使用新数据对其进行训练。 DeepCOVID-XR仍处于研究阶段,但将来可能会在临床中使用。

该研究于周二发表在《放射学》杂志上。

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